В Минсельхозе обсудили проекты по развитию цифровой селекции на базе Башкирского ГАУ

Министр сельского хозяйства Оксана Лут провела совещание по реализации проектов Башкирского государственного аграрного университета в рамках программы «Приоритет-2030». В мероприятии приняли участие ректор БашГАУ Ильдар Габитов, научные сотрудники вуза и представители отраслевых компаний.

Университет реализует проекты по цифровизации селекции в свиноводстве и растениеводстве. Они ориентированы на практическое применение в отрасли и должны дать сельхозпроизводителям новые инструменты для более точного отбора животных и растений с заданными характеристиками.

В рамках первого проекта в БашГАУ разрабатывают цифровую платформу «СвиГен». Она объединит данные о внешних признаках животных, биохимических показателях, метаболическом профиле и генетике. На этой основе хозяйства смогут точнее оценивать племенную ценность свиней, прогнозировать продуктивные качества и принимать более обоснованные решения при селекционном отборе.

Уже создана необходимая инфраструктура для цифрового фенотипирования. На площадке индустриального партнера и в университете установлены сенсорные зоны с камерами и датчиками. С их помощью специалисты собирают и анализируют видеоданные по животным: оценивают длину туловища, постановку конечностей и другие признаки, важные для племенной работы. На сегодняшний день через систему прошло 600 животных, размечено более 62 тыс. кадров. Первые модели машинного зрения уже позволяют автоматически определять два ключевых признака, сейчас их точность составляет около 70 %. К ноябрю планируется довести этот показатель до 95 %.

Параллельно ведется работа по формированию референсной базы биохимического и метаболического профиля свиней. Путем анализа крови ученые выявляют связь между состоянием организма животного, обменом веществ, конверсией корма, продуктивностью и здоровьем. В дальнейшем такая база станет частью платформы «СвиГен» и будет использоваться для более точного прогнозирования селекционной ценности животных.

Второй проект посвящен разработке цифровой платформы геномной селекции для культуры гороха. Сейчас специалисты БашГАУ совместно с партнерами изучают коллекцию 100 образцов гороха. Проводится описание внешних признаков растений в пяти различных регионах высева, выделение ДНК, секвенирование и биоинформатический анализ. В результате планируется выявить генетические маркеры таких характеристик, как содержание белка, размер и форма зерна, цвет, гладкость или морщинистость. Такой подход позволит создавать и отбирать сорта не только по урожайности, но и по внешнему виду товарной продукции.

Отдельное направление — разработка цифровых инструментов для автоматической оценки внешних признаков растений. Создан прототип программы для цифрового фенотипирования гороха. Система помогает автоматически определять ключевые параметры, которые раньше оценивались вручную. Для обучения модели уже собрано 128 тыс. изображений гороха, а точность распознавания основных признаков будет доведена до 95 %. В перспективе проект планируется расширить на другие сельхозкультуры, что позволит сформировать основу для центра цифрового фенотипирования.

Кроме того, вуз разработал установки для цифрового фенотипирования в лабораторных условиях. Одна из них позволяет фотографировать растение с восьми ракурсов и формировать его цифровое описание. Также создан роботизированный конвейерный фитотрон — климатическая камера с автоматизированной системой подачи растений, полива и цифрового сбора изображений, которая позволит значительно ускорить сбор данных для селекционных исследований.

По итогам совещания Оксана Лут поручила продолжить работу с акцентом на прикладные результаты и их последующее внедрение в производство. Среди приоритетов — повышение точности цифровых моделей, расширение взаимодействия с индустриальными партнерами, подготовка пилотного внедрения платформы «СвиГен» и дальнейшее развитие селекционно-цифровых решений в растениеводстве.

395 просмотров